人工免疫算法在洪水分类中的应用

• 作者: 刘青娥 张灵 翁毅 陈晓宏
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水分类 人工免疫 克隆选择 最小生成树
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: P333.2
• 字数: 3197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.05.023

摘要

在总结洪水分类研究的基础上,提出了一种新的洪水分类方法,以人工免疫网络对洪水样本进行免疫学习和记忆,提取表征洪水强度的有用特征得到抗体库和相似度矩阵,利用最小生成树方法,依据抗原与记忆集的亲和度确定洪水的分类.以宜昌站12场典型洪水过程和广东石狗站17场典型洪水过程为例进行了洪水聚类分析,结果表明:所提算法有效提取了同类型洪水的模糊特征和规律,去除了不必要的信息冗余,较好地将同类洪水聚集在了一起;与进化粒子群优化算法相比,该法有更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓宏	中山大学水资源与环境研究中心	250	3958	34.0	49.0
2	张灵	广州大学地理科学学院	32	327	11.0	17.0
4	翁毅	中山大学地理科学与规划学院	10	61	6.0	7.0
7	刘青娥	中山大学水资源与环境研究中心	7	78	5.0	7.0