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摘要:
通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,提出了一种基于人工免疫原理的混合聚类算法.该算法引入了记忆抗体的分化和抑制机制,可有效地摆脱局部最优点;同时还集成了K-均值搜索算子,用于加快收敛速度.与K-均值方法比较,其具有更快的收敛速度和更高的收敛精度.仿真结果表明,所提算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于人工免疫原理的混合聚类算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 聚类算法 人工免疫原理 K-均值
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP183
字数 2861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫宏伟 哈尔滨工程大学自动化学院 93 922 17.0 26.0
2 冯栋梁 哈尔滨工程大学自动化学院 2 10 2.0 2.0
3 陆娜 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法
人工免疫原理
K-均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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