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摘要:
决策树是数据挖掘任务中分类的常用算法,ID3算法是决策树学习的核心算法.论述了ID3算法的基本思想和实现方法,分析了节点选择的方法,并根据ID3算法构造了考试成绩分析决策树,同时针对算法的缺点提出了改进意见.
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文献信息
篇名 基于ID3算法的考试成绩分析决策树的构造
来源期刊 天津城市建设学院学报 学科 工学
关键词 数据发掘 ID3算法 决策树 考试成绩分析
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6853.2008.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈涛 28 115 7.0 10.0
2 桂维魁 4 16 2.0 4.0
3 柳洋 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (28)
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研究主题发展历程
节点文献
数据发掘
ID3算法
决策树
考试成绩分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津城建大学学报
双月刊
2095-719X
12-1439/TU
大16开
天津市西青区津静路26号
1985
chi
出版文献量(篇)
1758
总下载数(次)
3
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