一种基于噪声对消与倒谱均值相减的鲁棒语音识别方法

• 作者: 于元斌 王振力 裴凌波
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应噪声对消 语音增强 谱减法 噪声鲁棒语音识别 倒谱均值相减法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 552-556
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.06.013

摘要

提出一种基于语音增强算法的噪声鲁棒语音识别方法.在语音识别预处理阶段,通过噪声对消语音增强法来抑制噪声提高信噪比.然后对增强语音提取Mel频段倒谱特征参数,并在倒谱域应用倒谱均值相减处理来补偿增强语音中的失真成分和剩余噪声.实验结果表明,在低信噪比(-12~0dB)条件下,该方法对于数字语音识别具有较好的识别率,其性能明显优于基本的Mel频段倒谱参数识别器、传统的谱减法和噪声对消语音增强法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴凌波	工程兵指挥学院训练部	1	8	1.0	1.0