独立分量分析在说话人识别技术中的应用

• 作者: 曾庆宁 邱作春
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 说话人识别 矢量量化 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 语言与音乐声学
• 页码范围: 863-866
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2510字
• 语种: 中文

摘要

独立分量分析方法能够将线性混合信号进行分离,得到统计独立的源信号,能用于提取组合语音的特征基函数.倒谱矢量符合ICA变换的假设条件,用ICA方法对MFCC特征进行转换得到ICA特征基,继而用于说话人识别,建立了一个基于独立分量分析的说话人识别系统.实验结果表明,在噪声环境下此系统具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	105	545	12.0	18.0
2	邱作春	盐城师范学院物理科学与电子技术学院	7	5	1.0	2.0