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摘要:
在混沌动力系统相空间重构的基础上,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对平潭浪高时间序列进行混沌特性识别,并进行了预测.结果表明,浪高时间序列存在混沌现象,混沌时间序列法可应用于海浪预报的研究.
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混沌时间序列分析与预测研究综述
复杂系统
时间序列
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于混沌时间序列法的平潭浪高预测研究
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 混沌分析 关联维数 lyapunov指数 浪高时间序列 海浪预报
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 63-70
页数 8页 分类号 P731
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0239.2008.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨绍清 海军大连舰艇学院信息与通信工程系 95 580 11.0 21.0
2 邵利民 海军大连舰艇学院军事海洋系 51 133 6.0 10.0
3 杨继沣 海军大连舰艇学院军事海洋系 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
混沌分析
关联维数
lyapunov指数
浪高时间序列
海浪预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导