基于网格服务的分布式BP分类算法研究

• 作者: 王汝传 邓松
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网格服务 BP神经网络 分类 粗糙集 约简
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 5499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2008.05.008

摘要

在分析传统集中式BP算法对海量高维数据分类不足的基础上,结合网格服务和粗糙集约简的思想,提出了基于网格服务的分布式BP分类算法(Distributed BP Classification algorithm based uponGrid Service,DBPC-GS).仿真实验表明,粗糙集约简使得BP网络处理高维数据的复杂度大大降低;同时与传统集中式BP分类算法相比,DBPC-GS算法的平均耗时明显下降,CPU的负载也下降了约40%;且GBPC-GS算法仍然保持较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
5	邓松	南京邮电大学计算机学院	23	180	7.0	12.0