小波相关向量机

• 作者: 王雪亭 詹环
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 相关向量机(RVM) 小波相关向量机(WRVM)
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2008.01.013

摘要

将小波分析与相关向量机结合,提出了一种新的机器学习方法--小波相关向量机.在模拟数据和典型数据集上的实验表明,与经典的相关向量机相比,小波相关向量机可以更好地逼近任意函数,训练时间更短,并且在有嗓音的情况下具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹环	广东海洋大学理学院	3	7	1.0	2.0
2	王雪亭	广东海洋大学理学院	1	6	1.0	1.0