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摘要:
在恶劣的工业现场环境中,拍摄的工件图像会失真,为此提出了在一定噪声和模糊范围内能够正确识别字符标号的方法.工件在传送过程中可能发生偏移,使得被测件与摄像镜头的相对位置不确定,所获得的图像会发生偏转或平移,为此提出了解决字符的平移,缩放及旋转问题的方法;设计了神经网络识别系统.
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文献信息
篇名 运动工件上字符识别系统研究
来源期刊 西安航空技术高等专科学校学报 学科 工学
关键词 二值化 模式识别 图像处理 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9233.2008.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙护军 西安航空技术高等专科学校计算机工程系 17 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
模式识别
图像处理
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安航空学院学报
双月刊
1008-9233
61-1490/V
大16开
西安市西二环259号
1982
chi
出版文献量(篇)
2836
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8
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6785
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