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摘要:
针对中文中歧义字段对中文处理及理解带来的诸多问题提出了一种基于自然语言理解的中文汉字歧义消除算法.对于交集型歧义和组合型歧义,利用<知网>为主要语义资源,以知识图知识表示方法,通过提出的字段消歧算法,对歧义字段以及上下文的语义进行计算,从而选出正确的句子切分方案,达到消除歧义的目的.经过实验数据表明本算法提高了中文歧义字段歧义切分的正确率.
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文献信息
篇名 基于语义计算的中文歧义字段消歧算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 自然语言理解 交集型歧义 组合型歧义 词义消歧 关联度
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP391
字数 3729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鱼滨 西安电子科技大学计算机学院 20 126 7.0 10.0
2 邓凡 西北大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言理解
交集型歧义
组合型歧义
词义消歧
关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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