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摘要:
利用模糊集理论扩展Ziarko的变精度粗糙集模型,得到变精度模糊粗糙数据模型(VPFRDM).以属性重要性为启发式信息,提出了模糊信息系统中的属性约简方法.通过计算各模糊模式类相对于决策类的分类能力,生成相应的模糊规则.仿真实验表明,与Ziarko的变精度祖糙集方法相比,VPFRDM具有更好的数据概括能力.
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文献信息
篇名 用于数据分析的变精度模糊粗糙模型
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 知识获取 可变精度粗糙集 模糊集 数据分析 模型
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 582-587
页数 6页 分类号 TP18
字数 5064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2008.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯林 西南交通大学信息科学与技术学院 36 201 8.0 12.0
10 王国胤 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 212 6947 36.0 79.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
知识获取
可变精度粗糙集
模糊集
数据分析
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导