面向人工神经网络算法的数字VLSI设计及实现

• 作者: 吴巍 王沁 钱艺 闫晓风
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: MIMD 神经网络 处理器 位长可变
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 615-620
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.05.020

摘要

设计了一种数据位长可变的基于MIMD(Multiple Instruction Multiple Data)结构的通用人工神经刚络并行处理器APP(ANN's Parallel Processor),具有8位、16位、32位等三种数据位模式.优化了处理器的关键运算部件和内部数据通路,并且定制了类RISC指令集,能够通过编程来实现多种ANN算法.APP处理器基于0.25μm的CMOS工艺设计,使用Cadence公刮工具对其进行综合,并与其它的神经嗍络实现手段进行比较.实验结果表明,该处理器具有较好的通用性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王沁	北京科技大学信息工程学院	145	1212	18.0	29.0
2	吴巍	北京科技大学信息工程学院	5	12	3.0	3.0
3	钱艺	北京科技大学信息工程学院	8	24	3.0	4.0
4	闫晓风	北京科技大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0