将神经网络控制器用于VLSI设计的方法研究

• 作者: 詹璨铭
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 超大规模集成电路 神经网络 状态机 Petri网 单粒子翻转
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TN402
• 语种: 中文

摘要

探索在超大规模集成电路中应用神经网络控制器的方法．根据Petri网理论，将库所与变迁组合成神经节点，节点通过输入触发信号链接组成复杂控制网络．定义两种类型神经节点，一种是节点组成串行分枝，另外一种用于同步并发分枝．通过两种节点组合，形成三种基本网络结构，三种结构再次组合又可形成任意复杂控制器结构．根据控制器分枝内串行、分枝间并行的特点，设计编译软件，输入更抽象的分枝描述代码，自动生成对应神经网络控制器逻辑电路描述代码．VLSI设计中使用神经网络控制器，能够更接近了寄存器传输级电路，以及更精确地描述电路，还能提高设计性能与可靠性．复制神经节点减小单节点负载，可优化电路时序；复制节点还可构成冗余缓解空间单粒子翻转．神经网络控制器可以处理各种异常情况，提高功能容错性和可维护性．这种方法已经用在产品开发流程中，实践证明能有效提高开发效率和质量．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹璨铭	中国电子科技集团公司第三十研究所	1	0	0.0	0.0