神经网络计算部件的数字VLSI优化设计

• 作者: 吴巍 李昂 王沁 钱艺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 VLSI设计 非线性函数 逻辑化简
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 254-256,259
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.089

摘要

在神经网络的数字VLSI实现中,激活函数及乘累加等计算部件是设计中的难点.区别于使用乘法器及加法器的传统方法,该文提出的LMN方法基于查找表(即函数真值表),使用逻辑最小项化简提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,除线延时外,电路只有数个门级延时.以非线性函数为例对该方法进行了介绍,结果表明当定点数位数较少时,算法在速度及误差方面具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王沁	北京科技大学信息工程学院	145	1212	18.0	29.0
2	李昂	北京科技大学信息工程学院	12	108	5.0	10.0
3	吴巍	北京科技大学信息工程学院	5	12	3.0	3.0
4	钱艺	北京科技大学信息工程学院	8	24	3.0	4.0