一种基于扩展Infomax的自适应学习算法

• 作者: 侯艳艳
• 来源期刊: 九江学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立向量分析 扩展Infomax 超高斯 亚高斯
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4580.2008.06.006

摘要

独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算,扩展Informax算法既能分离超高斯信号,也能分离亚高斯信号,得到广泛的应用.本文基于扩展Infomax算法特点,提出了一种自适应的学习算法,该算法使得学习步长根据信号的代价函数变化而变化,克服了扩展Infomax算法在稳态步长调整过程中的不足,仿真结果证实了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯艳艳	枣庄学院计算机科学系	26	18	3.0	3.0