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摘要:
介绍了一个新的基于优化推导出的核偏最小二乘(kernel partial least squares.K-PLS)的算法原理和实现步骤.并且给出了利用K-PLS法构建P-糖蛋白(P-glycoprotein,P-gp)黄酮类抑制剂的定量构效关系(QSAR)模型.利用该方法结合几个简单的分子拓扑参数.构建了具有高准确率的预测模型.该模型将有助于P-gp黄酮类抑制剂的虚拟筛选和理性设计.结果证明K-PLS是一个十分稳定可靠的方法,将会在化学计量学领域得到较好的应用和推广.
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文献信息
篇名 核偏最小二乘法及其在P-glycoprotein抑制剂设计中应用
来源期刊 大连理工大学学报 学科 医学
关键词 核偏最小二乘 QSAR P-glycoprotein 抑制剂
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 化学化工
研究方向 页码范围 636-640
页数 5页 分类号 R914.2
字数 3264字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张述伟 大连理工大学化工学院 79 462 13.0 17.0
2 李燕 大连理工大学化工学院 83 385 11.0 15.0
3 王永华 大连水产学院生命科学与技术学院 19 79 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
核偏最小二乘
QSAR
P-glycoprotein
抑制剂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
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39997
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