基于复小波噪声方差显著修正的SAR图像去噪

• 作者: 张大明 施汉琴 罗斌
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统计模型 合成孔径雷达 双树复小波变换 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 561-564
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2592字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于复小波域统计建模与噪声方差估计显著性修正相结合的合成孔径雷达(Syn-tlletic Aperture Radar,SAR)图像斑点噪声滤波方法.该方法首先通过对数变换将秉性噪声模型转化为加性噪声模型,然后对变换后的图像进行双树复小波变换(Dualtree Complex Wavelet Transform,DCWT),并对复数小波系数的统计分布进行建模.在此先验分布的基础上,通过运用贝叶斯估计方法从舍噪系数中恢复原始系数,达到滤除噪声的目的.实验结果表明该方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
2	施汉琴	安徽大学计算机科学与技术学院	4	18	3.0	4.0
3	张大明	安徽大学计算机科学与技术学院	8	49	5.0	6.0