极大布尔关联规则的挖掘算法

• 作者: 任学军 刘亚雷 韩崇 马莉
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁闭项集 频繁基项集 极大布尔关联规则集 下集
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4466字
• 语种: 中文

摘要

关联规则的挖掘往往会产生大量的关联规则,"规则爆炸"的问题会使用户很难得到自己所需要的重要信息.极大布尔关联规则集因其包含的规则数量少且不丢失规则信息的优点提高了用户分析关联规则结果的效率,且节省了规则存储空间.在分析频繁闭项集、频繁基项集和极大布尔关联规则性质的基础上提出了一种挖掘极大布尔关联规则的算法,利用此算法可以得到极大布尔关联规则集,还通过实例验证了算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马莉	黄河水利职业技术学院信息工程系	9	11	2.0	3.0
2	刘亚雷	西南交通大学电气工程学院	5	17	3.0	3.0
3	任学军	商丘职业技术学院计算机系	4	38	2.0	4.0
4	韩崇	河南大学数据与知识工程研究所	1	2	1.0	1.0