空调电机振声信号的盲源分离故障特征提取

• 作者: 杨志宏 章云 谷爱昱
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空调电机 噪声检测 盲源分离 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.4
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.06.012

摘要

电机振声信号蕴涵着丰富的电机状态信息,文中提出利用电机振声信号对电机进行故障诊断,实现噪声出厂检测.由于观测信号信噪比较小,难于提取电机振声信号故障特征.应用肓分离技术从观测信号提取独立的声源信号,提出了基于峭度的盲源分离开关算法,可以在源信号概率密度函数未知时提取独立分量,消除相邻部件辐射噪声的干扰.实验证明该算法成功分离电机振声信号,有效提取故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章云	广东工业大学自动化学院	184	1172	18.0	24.0
2	谷爱昱	广东工业大学自动化学院	68	275	7.0	13.0