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摘要:
针对游泳池监视系列图像中的游泳者进行检测,提出了基于背景减法的游泳者溺水检测方法.该方法通过架设在泳池内的固定摄像机获得连续视频监视图像,采用独立混合高斯模型描述每一被观察的像素,建立自适应背景模型并实时更新.前景目标检出后,对所得前景图像进行阴影检测和噪音去除,使得检测结果更加理想,为目标分类打好基础.实验结果表明,该方法能准确的检测出游泳者并有效的去除阴影部分.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于背景减法的游泳者检测
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 背景减法 高斯混合模型 游泳者检测 视频监测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP391
字数 3078字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文楷 北京工业大学电子信息与控制工程学院 42 287 10.0 14.0
2 崔英 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 2 1.0 1.0
3 雷飞 北京工业大学电子信息与控制工程学院 28 142 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景减法
高斯混合模型
游泳者检测
视频监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
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24236
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