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摘要:
针对核探测(Nuclear detector)信号信噪比低,背景杂波强;因事先对探测目标的信息所知甚少,近乎处于"盲"状态,因而实际处理难度大等问题,提出了将独立分量分析(IndependentComponent Analysis,ICA)这种盲信号处理技术应用于核探测信号处理中.并利用ICA中的FastICA算法,对ICA法在核探测信号处理中的应用进行了初步探索,实现了核探测信号中各组份信号和背景杂波的有效分离.同时初步解决了由ICA方法本身带来的所分离目标独立分量信号符号的不确定性等问题,使核探测信号信噪比大幅提高,从而使核探测的目标检测性能也得以显著改善,这表明IcA在核探测仪信号处理中具有应用前景.
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文献信息
篇名 独立分量分析及其在核探测信号预处理中的应用
来源期刊 物探化探计算技术 学科 工学
关键词 独立分量分析 核探测信号 盲源分离
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 工程物探
研究方向 页码范围 317-321
页数 5页 分类号 TP631.6+22
字数 4340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2008.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建平 成都理工大学应用核技术与自动化学院 55 331 9.0 16.0
2 邹永祥 成都理工大学应用核技术与自动化学院 7 28 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
核探测信号
盲源分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
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3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导