基于多幅深度图像的三维重构技术

• 作者: 章勤 虢伟
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多幅深度图像 三维重构 立方体固定采样 筛选 场景复杂度
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图像识别技术
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.02.023

摘要

提出基于多幅深度图像的三维重构方法.采用6幅固定视点采样图像,分别代表三维空间中立方体包围盒的6个面;通过对这些二维的采样集合进行三维信号还原,生成一个空间采样样本,可以在视点任意改变的情况下,输出近似的重构图像.该方法由于采样集合固定,经过采样集筛选,背景剔除筛选和棱台视锥体裁减后,可以极大减少待变换的样本集合,采用z-buffer算法解决图像折叠问题.当视点在采样点附近任意变换时,可以重构出比较满意的结果,而且该方法与场景复杂度无关.在纯软件模式下在普通PC机上达到20帧/s的速度,在通过硬件加速情况下可以达到30帧/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章勤	华中科技大学计算机科学与技术学院	39	354	10.0	17.0
2	虢伟	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0