基于组合模型的产量动态预测方法研究

• 作者: 严曙梅 单钰铭 杨露 王安 童凯军
• 来源期刊: 特种油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 产量递减 Aprs模型 GOM(1,1)模型 RBF网络 组合模型预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TE312
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6535.2008.01.018

摘要

产量递减预测模型是油气藏工程研究中的一种重要手段.鉴于目前常用的Aprs、GM(1,1)等模型预测奈件的局限性,提出一种新的组合模型.首先对原始产量数据进行平滑处理后,将其分解成趋势性跟随机性两部分,用更加适合于递减数据预测的GOM(1,1)模型进行趋势性部分数据预测,而后引入RBF网络时GOM(1,1)模型残差进行修正,最后得到组合模型预测结果.经实例验证,对于呈递减趋势的产量数据,该组合模型的精度与传统单一方法相比有明豆提高,适合于工程研究应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童凯军		6	48	3.0	6.0
2	单钰铭		35	382	12.0	18.0
3	王安		10	141	5.0	10.0
4	杨露		6	47	4.0	6.0
5	严曙梅		3	7	2.0	2.0