基于面向对象信息提取技术的城市用地分类

• 作者: 周春艳 张振勇 王萍 齐成涛
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 面向对象 基于像素 多尺度分割 模糊分类
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 31-35,图版Ⅵ
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 3334字
• 语种: 中文

摘要

针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较.在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术--多尺度影像分割和基于分割的分类技术.以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类.图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类.最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振勇	山东科技大学地球信息科学与工程学院	6	224	3.0	6.0
2	王萍	山东科技大学地球信息科学与工程学院	54	560	11.0	22.0
3	周春艳	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	4	212	4.0	4.0
7	齐成涛	山东科技大学地球信息科学与工程学院	1	159	1.0	1.0