基于拉普拉斯模型的序列隐写密钥估计

• 作者: 吴明巧 朱中梁 金士尧
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 密钥估计 拉普拉斯分布 图像信息隐藏
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 5217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.02.003

摘要

图像序列隐写是指利用载体图像特征数据(包括频域数据、空域数据)连续嵌入信息的隐藏方法.本文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法.该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法(CUSUM-SPRT)对变化进行检测.考虑图像DCT系数满足拉普拉斯分布,给出了理想平稳拉普拉斯分布信号扩展频谱隐藏密钥估计的模型.采用随机微分方程法(SDE)生成拉氏分布的随机序列进行实验.对于非平稳信号的图像数据,在低信噪比(SNR)下,利用当地最有效序列检测法,给出了拉普拉斯分布的密钥估计模型.实验显示,该方法不但能检测出扩展频谱隐写,估计嵌入密钥,而且比Trivedi的方法更有效. 文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法.该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法(CUSUM-SPRT)对变化进行检测.考虑图像DCT系数满足拉普拉斯分布,给出了理想平稳拉普拉斯分布信号扩展频谱隐藏密钥估计的模型.采用随机微分方程法(SDE)生成拉氏分布的随机序列进行实验.对于非平稳信号的图像数据,在低信噪比(SNR)下,利用当地最有效序列检测法,给出了拉普拉斯分布的密钥估计模型.实验 示,该方法不但能检测出扩展频谱隐写,估计嵌入密钥,而且比Trivedi的

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金士尧	国防科技大学计算机学院	61	826	16.0	26.0
2	朱中梁		22	247	6.0	15.0
3	吴明巧	国防科技大学计算机学院	9	84	6.0	9.0