遗传算法优化BP神经网络在纳税评估中的应用

• 作者: 蔡伟鸿 郭陈熹
• 来源期刊: 汕头大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 纳税评估 人工神经网络 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4217.2008.02.011

摘要

将遗传算法优化误差反传(BP)神经网络的数据挖掘方法应用于纳税评估,为税务机关申报征收与税务稽查的数据挖掘建立分类预测模型.从分析的结果可以看出,模型具有良好的预测效果,能为提高税收管理的针对性和有效性提出一些参考建议,以提高税收征管的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡伟鸿	汕头大学计算机系	36	283	10.0	15.0
2	郭陈熹		1	18	1.0	1.0