基于区域生长的LIDAR点云数据滤波

• 作者: ZHAO Hong-qiang 成晓倩 赵红强
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 区域生长 点云 LIDAR 滤波
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 6-8,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2029字
• 语种: 中文

摘要

将区域生长算法引入LIDAR点云滤波,其原理与图像处理中的区域生长原理相似.首先选择可靠的种子点,当待定点与种子点的高差满足所设阈值时,则待定点为地面点,否则作为地物点滤去.当不再有激光点满足条件时,生长结束.该算法无需对原始数据进行插值,无需迭代,因此滤波速度快.与传统的最大局部倾斜度过滤算法(MLS)和扩大窗口高程阈值滤波方法相比,该算法的实验结果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红强	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	4	73	4.0	4.0
2	成晓倩	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	4	60	4.0	4.0
3	ZHAO Hong-qiang	武汉大学测绘学院	1	19	1.0	1.0