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摘要:
在此提出利用小生境免疫算法的中文文本聚类新方法,将文本的聚类问题转化为多峰函数的优化问题,以多峰函数的峰值代表聚类中心,用这种方法对中文文本进行聚类操作,类的个数不必预先给定.通过模拟仿真测试,证明这种新的方法具有更高的精度.
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相似度计算
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小生境免疫算法在中文文本聚类中的应用
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小生境免疫算法 文本聚类 多峰函数优化
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-219
页数 4页 分类号 TP391
字数 2741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.01.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左万利 吉林大学计算机科学与技术学院 88 1273 20.0 31.0
2 于海 吉林大学计算机科学与技术学院 4 10 2.0 3.0
3 陈海雷 吉林大学计算机科学与技术学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小生境免疫算法
文本聚类
多峰函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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