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摘要:
积极集策略是在约束最优化问题中减少约束条件个数的一个有效手段.基于此策略,结合序列二次规划(SQP)方法,并利用滤子以避免罚函数的使用,提出了一类积极集SQP滤子方法,并在合理条件下证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是有效的.
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变分不等式
约束优化
滤子
序列二次规划
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康托集
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区间集思想
滤子理论
区间集上非交换剩余格
广义滤子
广义fuzzy滤子
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文献信息
篇名 一类积极集SQP滤子方法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 约束最优化 积极集 滤子方法 序列二次规划 非线性规划
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 690-694
页数 5页 分类号 O221.2
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2008.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 濮定国 同济大学数学系 50 166 7.0 10.0
2 苏珂 同济大学数学系 5 33 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2018(4)
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2019(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
约束最优化
积极集
滤子方法
序列二次规划
非线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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