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摘要:
将 BP 神经网络控制策略引入炉温控制系统,通过神经网络模拟实现 PID 控制器参数在线调整.在电阻炉炉温控制系统模型的基础上,详细介绍了神经网络 PID 控制器的算法,并对经典 PID 参数选取进行了分析.最后将神经网络 PID 与经典 PID 控制效果进行了仿真比较.
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文献信息
篇名 基于神经网络PID炉温控制系统设计
来源期刊 武汉工业学院学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 PID控制器 仿真
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机技术、自动化技术
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TP273.5
字数 1238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4881.2008.01.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石晓瑛 华东交通大学电气与电子工程学院 9 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
PID控制器
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉轻工大学学报
双月刊
1009-4881
42-1856/T
大16开
武汉常青花园中环西路特1号武汉工业学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
2642
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9
总被引数(次)
12754
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