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摘要:
提出一种基于虚拟目标值(virtual reference,VR)和支持向量机(support vector machine,SVM)的非线性控制器设计直接方法.该方法的优点在于,能够在对象未知的情况下,利用采集到的对象输入输出数据直接设计非线性反馈控制器.文中分析了虚拟目标值反馈调整(virtual referencefeedbacktuning,VRFT)理想控制器,给出了基于VR和SVM的非线性控制器的结构和设计步骤.仿真结果表明,该方法具有良好的处理非线性和噪声的能力,并且能消除稳态误差.与经典基于神经网络(neural networks,NN)的间接模型参考控制方法相比,计算量大大降低.
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文献信息
篇名 一种数据驱动的非线性控制器直接设计方法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 虚拟目标值 支持向量机 非线性控制器 直接方法
年,卷(期) 2008,(32) 所属期刊栏目 热工自动控制
研究方向 页码范围 101-105
页数 5页 分类号 TK323
字数 3261字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.32.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李益国 东南大学能源与环境学院 75 1006 18.0 28.0
2 沈炯 东南大学能源与环境学院 106 1994 24.0 42.0
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研究主题发展历程
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虚拟目标值
支持向量机
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直接方法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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