基于峰度自然对数最大化与奇异值分解的超定盲信号分离

• 作者: 刘目磊 谭艳春
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 高阶累积量 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2008.01.022

摘要

提出了一种多个信号源的超定盲信号分离算法,该方法利用奇异值分解来确定信号源的个数,并把天线阵的接收数据影射到正交的信号子空间中进行降维处理,再通过峰度自然对数最大化准则,对多个信号源按峰度减少的顺序依次进行分离.学习速率用非线性函数进行调节,避免了人为选取不当而导致的算法发散.该算法收敛速度快,且有较强的稳健性.计算机仿真验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭艳春	广东海洋大学信息学院	14	19	3.0	3.0