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摘要:
基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构,通过神经网络的自适应模糊控制简化了系统的有效辨识,讨论了其自学习算法,给出了用于模糊推理的估值算法和3级知识表示法,并分析和构造了MIMO型教学柔性评价专家系统的模糊建模技术,实现了自动评价的柔性专家系统.
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文献信息
篇名 基于T-S模糊神经网络的柔性评价专家系统
来源期刊 河北理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 T-S模糊模型 神经网络 模糊建模 柔性评价
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 自动化技术·计算机技术
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 TP182
字数 5936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0262.2008.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马强 浙江警官职业学院安防系 45 129 6.0 8.0
2 付艳茹 浙江警官职业学院基础部 49 164 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模糊模型
神经网络
模糊建模
柔性评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北理工大学学报(自然科学版)
季刊
2095-2716
13-1419/N
大16开
唐山市新华西道46号
614906
1979
chi
出版文献量(篇)
2348
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12
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10595
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