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摘要:
分析分布式实时网络行为监控系统中Web网页安全性挖掘问题,设计实现一个基于Web挖掘的自动分类器,并构造一个实验环境来检测分类器的性能.该自动分类器利用特征提取算法实现对每个样本的特征向量提取和待分类文本的特征向量提取,利用基于k个"最近邻"(KNN)分类算法实现对网页的分类,能够提取出带有不安全信息的网页,分类效果良好.
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文献信息
篇名 基于Web挖掘自动分类器的设计与实现
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 网络行为监控 Web网页挖掘 分类器 KNN分类算法 特征提取
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 310-312,316
页数 4页 分类号 TP393.092
字数 3415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7378.2008.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱春江 广西大学计算机与电子信息学院 1 4 1.0 1.0
2 陆宇珉 广西大学计算机与电子信息学院 1 4 1.0 1.0
3 李陶深 广西大学计算机与电子信息学院 394 2640 25.0 36.0
4 杜衡斌 广西大学计算机与电子信息学院 1 4 1.0 1.0
5 唐晟 广西大学计算机与电子信息学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络行为监控
Web网页挖掘
分类器
KNN分类算法
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9503
论文1v1指导