一种动态心电图波形聚类策略的研究

• 作者: 岳清华 郑刚
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 自组织特征映射神经网络 凝聚聚类 k-means 动态心电图
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 3069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2008.01.015

摘要

针对动态心电图波形数据量大,且具有明显个体差异性的特点,本文提出了一种新的动态心电图波形聚类策略.该策略融合了自组织特征映射神经网络、凝聚聚类和k-means算法,以达到将大量的相似心电图波形聚类的目的.实验结果表明该策略具有较好的聚类效果和较高的聚类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑刚	天津理工大学计算机科学与技术学院	27	159	7.0	11.0
2	岳清华	天津理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0