基于遗传算法的机组再热回热参数优化

• 作者: 潘加磊 王培红
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 全局优化 最佳加热分配
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TM621.4
• 字数: 2987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2008.02.003

摘要

再热和回热系统是汽轮机热力系统的基础,对机组经济性有较大的影响.研究包含再热参数优化在内的回热焓升优化分配问题.以几个典型工况下的机组再热压力和抽汽压力为优化参数,构造了适于优化的适应度模型,并在热平衡法的基础上采用遗传算法进行优化.通过算例表明:遗传算法具有很好的收敛性和适应性,能迅速地获得全局最优解,而且便于给出各优化参数(甚至是中间变量)之间的关系,为汽轮机循环的最佳加热分配提供了一种便捷而有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培红	东南大学能源与环境学院	116	1779	23.0	38.0
2	潘加磊	东南大学能源与环境学院	2	6	1.0	2.0