基于模糊核熵的短语音说话人识别

• 作者: CHEN Jian LIN Lin 王树勋
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 熵函数 模糊核熵矢量量化 模拟退火 说话人识别 短语音
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 4368-4372,4378
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 6894字
• 语种: 中文

摘要

为了解决由于模糊加权指数选取不当而导致系统性能下降的问题,将熵函数引入到核映射的特征空间中,提出了一种基于模糊核熵的短语音说话人识别新方法.通过定义特征空间中的模糊核熵目标函数,设计了模糊核熵矢量量化器,在高维特征空间中对说话人的语音进行训练和识别匹配.引入熵的算法具有更加清晰简洁的数学形式和物理含义.为了进一步提高系统性能,利用模拟退火法对熵函数中的模糊熵度进行全局优化,提出了一种基于模拟退火的模糊熵度更新方法.实验表明,该方法对于较短的训练语音,其识别效果优于高斯混合模型和模糊核矢量量化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树勋	吉林大学通信工程学院	158	1902	19.0	39.0
2	LIN Lin	吉林大学通信工程学院	1	3	1.0	1.0
3	CHEN Jian	吉林大学通信工程学院	1	3	1.0	1.0