基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了说话人识别技术的基本概念和发展历史,列举并比较了几种常用的特征提取和模式匹配方法,总结了当前存在的问题并对其发展进行了展望.
推荐文章
基于矢量量化方法的说话人识别技术
矢量量化
说话人识别
线性预测倒谱系数
美尔倒谱系数
噪声环境中基于GMM汉语说话人识别
语音增强
Weiner滤波法
说话人识别
改进的说话人聚类初始化和GMM的多说话人识别
多说话人识别
改进的聚类初始化
高斯混合模型
平均类纯度
基于支持向量机的说话人识别研究
支持向量机
说话人识别
结构风险最小化
核函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 说话人识别技术探讨
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 说话人识别 特征提取 模式匹配
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TN912
字数 4402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑晓势 21 318 9.0 17.0
2 赵彦玲 12 96 6.0 9.0
3 高会贤 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (2)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
特征提取
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
论文1v1指导