基于GIS的小波神经网络库区径流预报模型研究

• 作者: 宋洋 宋海良 钟炜 钟登华
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工程管理 径流预测 小波神经网络 模糊C均值聚类 遗传算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TV121
• 字数: 4817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2008.01.002

摘要

提出了一种基于GIS与小波神经网络方法相结合构建而成的水库日径流预测模型(GWNNR),通过模糊C均值聚类分析将水库历史径流数据分成4类,并分别建立相应的小波神经网络预测模型,应用遗传算法(Genetic algorithm)和误差反传递(Back-propagation)算法对模型的参数进行优化,对某水库2005年日平均来流进行分类预测,结果表明,该方法具有较好的训练速度和较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟登华	天津大学建筑工程学院	231	5210	36.0	58.0
2	钟炜	天津大学建筑工程学院	7	51	4.0	7.0
3	宋洋	天津大学建筑工程学院	32	521	13.0	22.0
4	宋海良	天津大学建筑工程学院	2	18	2.0	2.0