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摘要:
针对Dubois模糊粗糙集、Radzikowska模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质量,据此建立模糊决策表的证据推理模型.实例表明,该模型是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于模糊粗糙集的知识系统证据推理
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 模糊粗糙集 模糊信任函数 模糊似然函数 证据推理
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 552-558
页数 7页 分类号 TP181
字数 6018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗夺谦 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 123 2389 25.0 44.0
5 冯琴荣 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 7 147 6.0 7.0
9 程映 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊粗糙集
模糊信任函数
模糊似然函数
证据推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导