基于多分区特征组合的虹膜识别算法

• 作者: 李印清 童小利 金秋春
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 特征组合 Hamming距
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2008.01.020

摘要

本文提出了一种基于多分区特征组合的虹膜识别算法,既考虑了虹膜纹理的全局特征又考虑了局部特征. 实验结果表明,该算法与传统的Daugman算法相比,具有良好的鲁棒性,明显降低了错误识别率,可以有效地应用于非合作用户场合下的虹膜身份识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李印清	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	19	73	4.0	8.0
2	金秋春	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	22	69	5.0	7.0
3	童小利	郑州航空工业管理学院机电工程系	16	40	3.0	6.0