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改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析
改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析
作者:
匡青
鲍梦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
K-均值聚类
动态K-均值聚类算法
摘要:
提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。
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文献信息
篇名
改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析
来源期刊
教育技术导刊
学科
工学
关键词
蚁群算法
K-均值聚类
动态K-均值聚类算法
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
154-155
页数
2页
分类号
TP18
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蚁群算法
K-均值聚类
动态K-均值聚类算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
教育技术导刊
主办单位:
湖北省电化教育馆
湖北省信息学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
出版地:
武汉市武昌区洪山路2号湖北科教大厦B座1
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
219
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