基于免疫模糊聚类RBF网络的交通信息融合算法

• 作者: 刘慧慧 叶杨 杨立才 林洁 聂红涛
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工免疫系统 FCM聚类 RBF神经网络 信息融合 交通
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 5012字
• 语种: 中文

摘要

在径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络应用于交通信息融合的研究中,采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法确定径向基网络隐层中心点,一般随机初始化聚类中心,训练过程容易陷入局部极小.结合人工免疫系统的克隆选择原理,提出了一种新的产生初始聚类中心的方法,与FCM聚类算法有机集成,共同训练径向基函数网络的结构参数.该方法避免了网络训练陷入局部最优的问题,收敛速度有所提高,得到了较好的融合效果.实例仿真验证了算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立才	山东大学控制科学与工程学院	35	836	16.0	28.0
2	叶杨	山东大学控制科学与工程学院	3	24	2.0	3.0
3	聂红涛	山东大学控制科学与工程学院	1	10	1.0	1.0
4	刘慧慧	山东大学控制科学与工程学院	3	11	1.0	3.0
5	林洁	山东大学控制科学与工程学院	9	55	5.0	7.0