小波包分析和支持向量机在刀具故障诊断中的应用

• 作者: 喻俊馨 王计生 黄惟公
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具 故障诊断 小波包分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 273-276
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3|TH133
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2008.03.019

摘要

利用小波包分析技术适于对非平稳信号进行特征提取和支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点,提出了一种基于小波包分析和支持向量机相结合进行刀具切削故障诊断的方法.该方法采用小波包分析对其提取特征向量,利用支持向量机故障分类器实现对刀具切削故障分类.试验结果表明,小波包分析和支持向量机能对刀具故障进行有效诊断,故障预报正确率为90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻俊馨	西华大学机械工程与自动化学院	25	217	8.0	14.0
2	黄惟公	西华大学机械工程与自动化学院	39	372	10.0	18.0
3	王计生	西华大学机械工程与自动化学院	13	190	7.0	13.0