基于小波重构的控制图并发异常模式识别研究

• 作者: 侯世旺 同淑荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 小波分析 神经网络 并发异常模式
• 年，卷（期）: 2008,（28）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: O213.1
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.006

摘要

对于统计质量控制过程中的复杂过程而言.多种异常的并发现象比较普遍.而常规的基于规则的方法以及人工神经网络(ANNs)技术均针对单一异常模式的识别,难以完成对并发异常模式的识别任务.提出一种混合方法,将小波分析与ANNs相结合,通过小波分解重构将并发异常模式分解为基本的异常模式组合,无须用并发异常样本训练ANNs,实现对并发异常模式的有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	同淑荣	西北工业大学管理学院	72	371	11.0	15.0
2	侯世旺	西北工业大学管理学院	7	111	4.0	7.0