基于支持向量机的煤灰结渣特性判别

• 作者: 丁维明 程力 薛贵生
• 来源期刊: 能源研究与利用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粒子群优化 煤灰结渣特性判别 动力配煤
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 洁净煤燃烧与发电技术
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TK16
• 字数: 2115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5523.2008.06.004

摘要

在研究燃煤煤灰成分与其结渣特性之间关系的基础上,提出了基于支持向量机算法的煤灰结渣特性判别模型.该模型将煤灰成分作为输入量,煤灰结渣特性作为输出量,并用离子群优化算法对支持向量机参数进行优化.最后用实测数据对模型进行校验,结果表明,基于支持向量机的煤灰结渣特性判别模型的判别准确率高于采用相同训练集和测试集的其他算法.支持向量机判别速度快,准确率高,有利于提高动力配煤经济性以及锅炉运行安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁维明	东南大学能源与环境学院	38	401	11.0	19.0
2	程力	东南大学能源与环境学院	24	145	7.0	11.0
3	薛贵生	东南大学能源与环境学院	1	3	1.0	1.0