PA条件不成立时GEE方法中的检验问题

• 作者: 冀运齐 朱仲义
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 纵向数据 边际回归模型 广义估计方程 PA条件 假设检验
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 541-553
• 页数: 13页
• 分类号: O212.1
• 字数: 6613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2008.05.010

摘要

边际回归模型和与此有关的广义估计方程(GEE)在纵向数据分析中得到了广泛的应用.Pepe和Anderson在1994指出在边际模型和GEE方法的应用中必须满足一个重要条件,即PA条件.如果该假定不能满足,可能得不到相合估计,由此进行的统计推断的效率可能不高.本文通过简单的AR(1)模型,在理论上和数值模拟上讨论了PA条件对基于广义估计方程方法所作的关于回归系数的检验的影响.由于PA条件不成立,回归系数的GLS估计不再是渐近无偏的,构造的Wald和Score统计量的分布不再是中心卡方分布,从而对于检验的效率也产生了严重影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱仲义	复旦大学统计系	23	80	5.0	6.0
2	冀运齐	华东师范大学统计系	1	2	1.0	1.0