基于能量和频繁模式的数据流预测查询算法

• 作者: 傅彦 唐常杰 廖勇 陈安龙
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 流能量 预测查询 小波分解 频繁模式
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1413-1421
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 7609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.01413

摘要

设计了数据流预测查询的新模型,包括局域流能量预测、能量分布模式挖掘及预测序列的重构和数据流能量的度量方法;设计了融合数据流能量回归与基于频繁模式的小波分解预测新方法,并将新算法推广到强偶合多数据流的预测查询; 提出了最近最频繁序列模式的新概念,并应用于局域流能量分解;在真实数据上的模拟实验,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	傅彦	电子科技大学计算机科学与工程学院	66	695	14.0	22.0
3	廖勇	四川大学数学学院	25	261	10.0	15.0
4	陈安龙	电子科技大学计算机科学与工程学院	8	102	7.0	8.0