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摘要:
针对关系型数据流,提出一种基于流立方体框架的频繁模式挖掘算法.通过数据流的不断到达动态地创建流立方体来保存近期数据流信息,当用户提出查询请求时在以创建的流立方体基础上进行频繁模式的挖掘计算,返回相应的查询结果,可以快速地挖掘数据流各维之间存在的所有频繁模式.通过分析和实验表明该算法有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于流立方体的数据流频繁模式挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 频繁模式 流数据 流立方体 关系型数据流
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-45
页数 分类号 TP301.6
字数 4288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李林 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 42 280 9.0 15.0
2 袁正午 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 30 177 7.0 11.0
3 梁均军 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 33 3.0 3.0
4 程宇翔 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
频繁模式
流数据
流立方体
关系型数据流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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