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摘要:
针对目前神经网络在应用中难于确定隐层神经元数的问题,提出了一种神经网络结构的快速修剪算法.该算法在最优脑外科算法(OBS)的基础上,通过直接剔除冗余的隐层神经元实现神经网络结构自组织设计.实验结果表明,快速修剪算法与常规的最优脑外科算法相比,具有更简单的网络结构和更快的学习速度.
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文献信息
篇名 一种多层前馈神经网络的快速修剪算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 最优脑外科算法 神经网络修剪算法 自组织设计算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 TP183
字数 3130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔俊飞 北京工业大学电子信息与控制工程学院 181 1883 22.0 31.0
2 张颖 北京工业大学电子信息与控制工程学院 13 167 5.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最优脑外科算法
神经网络修剪算法
自组织设计算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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